哈喽，朋友们，我是刘小排。
“我想做海外AI产品。小排老师，你觉得，如果我做AI搜索引擎类产品，有没有机会？”
最近太多人问我这个问题了。
赚钱机会在哪里？
下面谈谈我的思考，以及思考背后的底层逻辑。
一、异常值
赚钱机会藏在异常值里。
你注意到一个异常值：这个世界好像缺了什么东西、这个世界上有什么东西坏掉了、这个世界上有什么东西它很奇怪似乎不应该是这样。
如果你找到了这个异常、且正好有能力修复这个异常值， 你就找到了赚钱机会。
如果你看周围的世界没有发现任何异常，你就找不到赚钱机会。
二、为什么大多数人看不到异常值
大多数的普通人，处于一个平凡的世界。在他们眼里，衣食住行吃喝拉撒都已经有现成的解决方案、想创业做的任何赛道都已经变得非常拥挤。看不见任何异常值，看不见任何创业机会。
而少量的异类，他们处于一个完全不同的世界 —— 在他们眼里，到处都是机会。
为什么大多数人看不到异常值呢？
因为他们看的距离不够近。
保罗格雷厄姆说：知识像分形一样生长。从远处看，它的边缘是平滑的，但当你深入研究时，你会发现其中充满了空白。这些空白会显得如此明显，让人不禁疑惑为什么没有人尝试去解决或探索。在理想的情况下，探究这些空白会带来全新的知识领域。
Knowledge grows fractally. From a distance its edges look smooth, but when you learn enough to get close to one, you'll notice it's full of gaps. These gaps will seem obvious; it will seem inexplicable that no one has tried x or wondered about y. In the best case, exploring such gaps yields whole new fractal buds.
我们可以拿海岸线来举例， 海岸线是典型的分形结构。
如果你从地球仪上看它，会觉得它无比光滑。当你走得足够近，才能发现它到处都是空隙、到处都是奇形怪状、到处都是异常。
上面的道理很容易明白。
那么，为什么大多数人看的距离不够近呢？
因为他们没有足够深刻和具体的知识，没有能力走近。
例如，让我问问你：
在2024年，知识付费还没有机会做？ 普通人会告诉你，有很多的新闻、社区、自媒体都有过结论，知识付费这个赛道已经关闭了。
在2024年，教人炒股的社区，还没有机会做？ 有些自认为比别人聪明的普通人会告诉你，这个生意不成立，因为有悖论 —— 如果有人炒股那么厉害，他应该自己炒股闷声发大财、不应该会看得上这点学费；能看得上这点学费的教人炒股人，应该是骗子。
这就是典型的普通人思维，他们由于缺乏具体知识，没有能力走近，只能人云亦云。
而事实上，以上两个问题的答案都是肯定的。 (由于比较敏感，已删除案例。）
什么样的人才能做这个生意呢？
只需要拥有量化交易的知识、知道有很多人想要学习和交流量化交易却又没有地方可以学、知道自己能搞定。这就够了。
他有能力走得足够近。 因为足够近，他不需要关注诸如”知识付费有没有机会“”教人炒股有没有机会”“中国关系紧张，生意不好做了”“经济下行，生意不好做了”的从远处眺望的问题。
他发现了世界的异常值： 真是奇怪，这个世界上怎么没有一个中文的、专业的、教学和讨论量化交易的社群呢？然后，他帮我们的世界修复了这个异常。就是这么简单。
三、一个完整的例子
“我想做海外AI产品。小排老师，你觉得，如果我做AI搜索引擎类产品，有没有机会？”
关于海外AI产品创业项目，这是今年我被问得最多的问题，没有之一。
问出这个问题并不奇怪。AI搜索，以Perplexity.ai 、秘塔搜为代表，真是太火了。而且Github上还有一大堆AI搜索引擎的开源代码，对于一个正常程序员来讲，抄一个和Perplexity.ai功能体验差不多的产品相当容易。
我往往会回答：“没有”。
不是真的没有。 我只是觉得，当你问我这个问题的瞬间， 对于此刻的你来讲，没有机会。 你站得太远了。
让我们来看看，那些有能力站得更近的人，是怎么找AI搜索产品机会的。
我们都知道，AI搜索引擎的产品形态是perplexity.ai发明的。普通人认为，它的产品体验很完美。
只有那些能站得近的怪胎，才能发现它的不完美之处。
0.Perplexity
考虑到咱们一些读者可能不熟悉AI产品圈子，我先为大家展示“祖师爷”的形态。
1.Phind
有人发现： perplexity.ai 搜索其他东西可以，搜索代码不太行啊，对于程序员来说很鸡肋。
“竟然没有其他人注意到这一点吗？ 好的，那我来解决这个问题。” —— 后来，我们有了Phind (https://www.phind.com/ )
Phind专注于为程序员打造的AI搜索引擎。它背后的大模型不是GPT，而是自己专门训练的大模型，生成代码的能力很强 ，
此外，它做了一些普通人在普通AI搜索里不会用到、程序员在代码AI搜索里才会用到的功能。例如：生成的代码可以直接在浏览器中运行，无需用户在自己的电脑上配置开发环境。
2.Consensus
又有人发现：AI搜索引擎虽然好，但是大语言模型总出现幻觉（一本正经地胡说八道），对于搞科研的人士非常不友好。
“这个世界怎么没有一个专为科研人士设计的AI搜索引擎呢？真奇怪” —— 于是，我们的世界又有了Consensus (https://consensus.app/)
Consensus 的产品体验与通用的AI搜索引擎有非常大的不同，它处处为解决科研工作者的痛点而设计。
当用户提问后：它可以搜索世界上所有严肃的论文、告诉你有多少论文同意你的观点、多少论文不同意你的观点；它可以给出论文的引用数据、调研方法、论文权重；它还可以帮你构思你的论文……
以下我放了一些截图，大家可以感受一下。
3.Genspark
还有人发现：AI搜索真的挺好的，可惜信息比较简短、不够全面、不够图文并茂、不够结构化。Perplexity.ai的搜索结果，无法被自媒体工作者直接复制粘贴使用、无法被当成调研报告使用，用户获取信息的成本还是有些高。
“为什么没有一个搜索结果更像调研报告的AI搜索引擎呢？真是太奇怪了！” —— 于是，我们的世界有了Genspark
大家可以点击这个链接来感受一下Genspark搜索结果的震撼 —— 我只输入了“生财有术是干什么的”，1分钟后得到了这样一篇图文并茂、结构清晰、排版整齐、不逊于调研报告的文章。 （注意：左边的目录是可以点击的）
https://www.genspark.ai/spark?id=13185e35-5e69-4419-a2f2-ea85e2cb79ec
（注：您可能需要配置网络，才能正常打开）
4.还有机会吗？
回到我们最初的问题，
它的答案，和赛道、风口、技术都没有决定性的关系。
它只取决于你是否有能力站得足够近，近到能够发现异常值。
四、怎样才能站得更近
我们已经知道，站得更近，才能发现异常值。
怎样才能站得更近呢？
1、拉高基线
日常把生财有术的精华帖和风向标刷完。
首先，它们当中暗藏了很多按头喂饭的异常值。
然后，打球需要球感，赚钱也需要钱感。当你看多了以后，你“钱感”的基线提高了，会对异常值更加敏锐。
2、具体
北京十一学校的李希贵校长经常讲一句话，人怎么才能解决问题？不是天天坐在那讨论理念，而是要深入到这个世界的具体场景和行动中。六个字 —— “一具体，就深刻。”
在寻找创业机会这个问题上，我们可以具体为 ——
什么人、在什么场景、在什么行动中、有什么样的问题？
这个问题可以被什么产品形态、什么价格、什么服务形态去解决？
不是 “我想做AI搜索引擎产品，还有机会吗？”
而是 “什么人、在什么场景下、在什么行动中、使用现有的AI搜索产品perplexity、还有什么样的问题没有被解决？”
不是 “知识付费领域好做吗？”
而是“什么人、在什么场景下、在什么行动中、愿意为什么知识付费？ 我应该用什么服务形态、定什么价格去解决？”
3、专业领域
尽量做自己精通的专业领域。
如果你还没有专业领域，那就花时间去帮自己培养一个。通常，从好奇心或兴趣开始，是一个好的方法。
拿刚才提到的Consensus产品来说，无论我的AI知识、编程技能有多么强，我都做不好这个产品 —— 因为我不做科研，我完全不懂科研人员工作中的痛点是什么。
刚才不是提到要“具体”吗？ 我们没法在一个自己不懂的领域去“具体”。
越精通、越具体。
总结
- 赚钱机会藏在异常值里。
- 为什么大多数人看不到异常值呢？因为他们看的距离不够近。
- 从远处看，它的边缘是平滑的，但当你深入研究时，你会发现其中充满了空白。这些空白会显得如此明显，让人不禁疑惑为什么没有人尝试去解决或探索。
- 越具体，越深刻。
- 越精通，越具体。
